搭建远程python私有云环境（关键是免费，免费，免费！！！）

目前因为笔者需要与朋友进行python数据远程讨论，将Python，jupyter noteblook部署在IBM私有云上，让数据可以直接被访问，省去了原来需将代码发给他后需要远程沟通的繁琐！最关键这都是免费的。

注册并登陆超能云账户
浏览器打开https://ptopenlab.com/cloudlabconsole/，利用邮箱注册并激活账户，并选择SuperVessel超能云登陆进去；
左边为控制台操作，右边为虚拟机部分；详细操作过程见链接；
申请云主机
通过控制台进入镜像，进行资源申请，目前资源类型有KVM及Docker容器和自己快照三类，有两种资源可以申请：1、全新的空环境，包括Ubuntu，Centos，红旗，i-soft linux我不清楚是什么系统，通过启动云主机进入；2、预装环境系统，包括Python科学计算及应用开发环境，媒体处理，网站开发等类别，通过市场镜像进入；
网络及安全配置
虚拟机启动后，需要输入两种账户，用户: opuser ; 密码: p0weruser；用户: root ; 密码: passw0rd；在您第一次登录的时候,系统会强制您修改密码.
有两种方式进行连接：1、网页终端；2、通过VPN配置网络后，利用类似putty终端工具连接，VPN的密码点击更多服务的头像可见，VPN的配置见链接；
搭建服务环境
进入系统后利用root账户进行环境安装配置，1、linux安装Python3或者选用已有资源环境；2、键入命令pip3 install jupyter安装jupyter notebook；3、通过云控制台下访问与安全进行端口设置，放开端口的入口与出口；4、通过指令：jupyter notebook -ip=0.0.0.0 --port 8888，启动jupyter notebook的8888服务端口
启动环境，测试
确保思科的VPN已经连上，利用外网访问如：http://172.16.17.30:8890/tree，当然要让python的代码正常运行，相关的库需要提前安装好！