是的，人们都太容易陷入对用户年龄，性别，位置，或收入的假设之中。曾经，“客户分析”是与用户接触的最好的（甚至是唯一的）方法。即便是现在，它在市场营销中也占有一席之地。

诚然，提高转换率是你的近期目标，但是在你开始 A/B 测试之前，你需要建立一条基线，如果你不知道你目前的转换率是什么，你将如何知道你未来的测试是成功的？（更多请看第5条）

你必须对你自己独特的内容与你自己独特的用户进行 A/B 测试。当然，你可以从其他CRO人员那里套用类似方法，但不要指望能得到相同的结果。

例如，一个销售鞋带公司和一个销售企业应用软件的公司，同样客户都很普遍，但是购买周期完全不会一样。前者的网页上修改一个按钮颜色能提高销量，对于后者可就未必如此。

这个是不言而喻的，但值得一提，因为非常重要。在一段时间，对一个变量进行 A/B 测试，这样的结果是可读的。但是如果你改变你的标题在同一时间你改变你的导航，你怎么会知道哪个变量促成了最多的转换？

在 A/B 测试中，统计置信指的是如果再次运行相同的测试，是否能有相同的结果。换句话说，它会告诉你测试结果是否可信。

例如，假设在购物车页面进行 A/B 测试，其中“A”是单选按钮而“B”是下拉菜单。于是就有了结论，“B”提高了75％的转换率。显然，B更好，是这样吗？

不一定。因为有三个事实需要考虑：

老生常谈的一名话了。随着客户的看法和期望的发展，CRO永远是一个不断前进的目标。不怕犯错，从中练习，你就会成为一个 A/B 测试的高手。

用户测试从未像现在这样重要，也从未如此简单！即使你没有这样一个部门去专门做用户测试，也选择一些免费和低成本的服务。

用户调查会引入人员误差，而原始用户表现统计数据则不会有这些问题。

例如，你现在急着去开会，要打印文件却发现打印机没墨了，你会怎么做呢？

也许你会说，很简单啊，换个新墨盒打印完呗。如果这是一个用户调查，我会接受你的回答。

但是如果是在用户测试环境，我会记下你敲了打印机4下，清除卡纸，又狂按“取消”按钮7次，再换下墨盒。整理文件时你又打翻了咖啡，洒在了衣服上，于是只好重新安排会议时间。

在调查中，你确实没有说谎，你也确实换墨盒了，只是会忽略前前后后那么多行为。

不要忘记初衷： CRO 是要提高转化率。不是打开率，点击率，转发率，好评率，或固定率。（除非你的网站就是做这个的）

底线：心中有一个目标，优化周围的目标，你的内容。一切是一个关键绩效指标（KPI）。

用你的常识去测试你的直觉。直接测试高影响因素。详情可以看下面这个列表。