从这点来看无论是Google Now还是Siri、Cortana都走在正确的道路上

给大家举一个电影院的例子，电影在过去几年经历非常快速的发展。全国 2013 年底有 4600 家电影院，14 年底有 5600 家，增加了 22%，这是资源供给。从资源需求来看，2013 年全国票房 218 亿，2014 年底票房 296 亿，增加了 36%。

差别是怎么产生的？差别的背后是什么？资源使用效率提升了。之前的资源使用率非常低，大家可能不知道，全国的电影院虽然现在生意越来越好，但是总体的上座率只有 15% 左右，这里有巨大的资源浪费。

建一个电影院需要很大的空间，需要几层楼和设施以及幕布，资源投进去消耗很多。经济学上这些投入都是固定成本，多卖一张票、多去一个人看电影是边际成本，它增加的部分很小。我们能用各种方法，不管是美团还是别人来干，不管用互联网方法还是非互联网方法提升资源使用率，这能带来商业上的价值，同时在用户端和商户端。

电影是比较小的例子，这里面 15% 的资源使用率已经让人非常惊讶。但是我想举一个更夸张的例子，汽车。

北京的雾霾问题非常严重，PM2.5 令人讨厌，而且一部分来自汽车尾气排放，有些人认为如果能够把一部分汽车减少污染排放或者把内燃汽车变成电动车就可以解决很多问题，这当然是一部分。但很有趣的是我们看整个汽车行业时有可能最大的变革机会并不在汽车本身，不在于它是烧油还是用电池，而是在另一个更宏观的层面，也就是资源使用率的层面。

中国没有数据，但是美国有数据，

一辆车生产出来后 95% 的时间被放在那里，只有 5% 在行驶，这 5% 里面再细分，只有 2.5% 是正常速度驾驶的，另外 0.8% 是在找停车位，还有0.5% 是堵在路上。

这里有巨大的提升机会。举个例子，如果人工智能有很大的进展，就不需要花费百分之零点几的时间找停车位，汽车可以少开很多路，可以少产生很多污染，不管汽油、柴油还是电池。另外，如果路上交通堵塞都没有的话我们可以再节省百分之零点几。

这里的变革技术不是汽车本身，跟轮胎 、方向盘、发动机完全没有关系，它需要的是更高层面的组织形式。如果车都联网了，如果位置信息都在中央系统有了，大家可以调度每个红绿灯、十字路口的车流和车的速度这样就不会堵塞了。堵塞是因为每个人在独立做决策，如果你把决策汇集到系统，能够很好的调度整个车群，那么交通堵塞就会少很多。

还有 95% 的停放时间，多么可怕，如果这时候这些汽车可以被使用起来，将创造多